業務内容
AIモデルを車載SoC・エッジデバイス上で「動かし切る」実装力を軸に、生成AI・LLM/VLA・車載AIを製品へ組み込む先行開発をリードいただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆車載AI実装（コア業務）
・AIモデル（LLM/SLM/VLA/画像認識）の車載SoCへの実装・量子化・軽量化
・NPU/GPU/HVX/DSPへのモデル最適化と、リアルタイム推論基盤の実装
・エッジAI推論エンジン、AIランタイム、モデルデプロイ（OTA更新含む）の実装
・実機環境でのAI性能・電力・レイテンシのチューニングと作り込み
◆AI実装を支えるプラットフォーム構築
・SoCフリーでAIを可搬に動かすソフトウェアPF（QNX/Linux/Android統合）の実装
・Qualcomm/NVIDIA/MediaTek各SoCへのAI実装移植、機能安全・セキュリティ対応
◆AIによる実装・検証の高速化（サブ業務）
・生成AI／AIエージェントを活用した実装・評価の効率化、MLOps基盤の構築
◆社内外連携
・海外拠点（DNST/DNKT等）や外部パートナー・大学・スタートアップとのAI実装PoC推進、将来製品への技術適用企画
業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力
✓ 最先端AIモデルを、実車・車載SoC上で実際に動かし製品に載せ切る実装経験が積めます
✓ NPU/GPU/HVX最適化やエッジ推論基盤など、AIを実装しきる希少な低レイヤ技術が身につきます
✓ 論文・PoC止まりではなく、AIを量産製品へ実装・搭載するまでやり抜けます
✓ Qualcomm・NVIDIA・MediaTekなど業界最先端SoCに直接触れ、AI実装ノウハウを蓄積できます
✓ SoCフリー基盤上で「一度実装したAIをどのSoCでも動かす」次世代アーキテクチャを自ら設計できます
✓ グローバル拠点・先進パートナーと連携し、車載AI実装の第一人者を目指せます
募集背景
自動車はSoftware Defined Vehicle（SDV）／AI Defined Vehicleへと進化し、AIをいかに車載ハードへ実装し、製品価値に変えられるかが競争力を左右する時代に入りました。
ソフトR&D室では、生成AI・LLM/VLA・車載AIを研究や実証に留めず、車載SoC・エッジデバイスへ実装し量産製品へ載せ切ることを最重要テーマと位置付けています。
AIモデルを実機で動かし切り、性能・電力・安全性を作り込める『AI実装のプロフェッショナル』を、開発の中核を担う即戦力として求めています。
職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性
技術企画部 ソフトR&D室は、AIを車載製品へ「実装し切る」ことを軸に、次世代ソフトウェア開発基盤を構築する技術開発組織です。生成AI・LLM/VLA・車載AIを、車載SoC・エッジデバイス上で動作する形まで実装・最適化し、実製品へ搭載・展開することをミッションとしています。
あわせて、SoCフリー基盤や開発高速化（AI4SE）により、AI実装の可搬性とスピードを両立させます。CTO・CSwO直下体制として全社のAI実装力を牽引しています。
職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界
◎キャリア入社比率：約30～40％
国内外のメンバーが連携するグローバル組織で、AI・機械学習・組込み・SoC・クラウド技術者が在籍しています。
AIベンチャー、半導体、クラウド、IT分野でAI実装・エッジ実装を手掛けてきた出身者が活躍しています。
職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例
他業界（AIベンチャー、半導体、クラウド、IT）でAI実装・モデル最適化を手掛けてきたキャリア入社者が多数活躍しています。
「クラウドで動かしていたAIを、車載ハードで動かし切る」挑戦にやりがいを感じ、AI実装アーキテクト／車載AIエンジニア／技術リーダーとして最先端SoC・SDV開発の第一線で活躍しているメンバーが多くいます。
＜MUST＞応募要件（経験/資格など）
以下すべてのご経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発の実務経験（5年以上）
・AI・機械学習モデルの実装、または製品への組込み経験 （推論処理の実装、性能改善・最適化など）
・PythonまたはC++を用いた開発経験
・Linux環境でのソフトウェア開発経験
・システム／ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験
＜WANT＞応募要件（経験/資格など）
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・エッジAIや車載AIの開発・製品実装経験
・AIモデルの高速化・軽量化経験 （NPU/GPU/DSP向けの最適化、量子化など）
・生成AI・大規模言語モデル（LLM）等の実装・製品組込み経験
・TensorRT、ONNX Runtime、TVMなどを活用したAIモデル実装経験
・車載組込みソフトウェア開発経験 （QNX、Yocto等のOS・開発環境の利用経験）
・Qualcomm、NVIDIA、MediaTek等のSoCを活用した開発経験
・MLOpsや機械学習モデルの運用・デプロイ基盤構築経験
・生成AIやAIエージェントを活用したシステム開発経験
待遇
想定年収：650万円～1,430万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
その他については募集要項をご確認ください。