業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力
✓ 量子コンピュータのような先進技術の可能性を追求し、社会実装にまで繋げることができます。
✓ 量子コンピュータにアクセスする環境を整備し、実際にマシンを使って研究を推進することができます。
✓最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。
✓国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。
募集背景
CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がってくる大量のデータを新たな価値に変換するアルゴリズムが重要です。特により良い選択肢を積極的に獲得する最適化技術は、機械学習と共に重要なAI技術の一つとなります。我々AI研究部では、GPGPUを用いた擬似量子を開発し、実社会に活用できるところまで磨き上げてきました。一方で、生成AIをはじめとするデータ駆動型の技術は最適化にも新しい可能性を示唆しています。また量子コンピュータのハードウェアの開発が加速する中、中長期的な量子コンピュータによる加速の可能性もあります。今回の募集では、最近の機械学習の技術を大規模最適化に活用する方法を見出し、これまでとは異なる最適化技術を実用にまで一緒に作りあげる仲間を探しています。
応募資格
＜Must＞
・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力
＜WANT＞
・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験
・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み
★各種アカデミア領域でのポストドクター/特任研究員のご応募を歓迎いたします。