業務内容
デンソーの車載画像センサは、世界中の自動車メーカーに採用される予防安全・自動運転の"目"として、日々進化を続けています。そのコア技術を支える開発環境・評価基盤の構築と運用をリードしていただきます。
具体的には以下のいずれかまたは複数の業務をお任せする予定です：
【SILS（Software in the Loop Simulation, Devops】
- 画像データを入力して、画像認識アルゴリズムの性能検証を行うシステム開発
- CI/CD（Jenkins、GitHub Actions）を活用した自動評価パイプラインの構築
- ツールチェーン（Git、Bazel、JIRA連携、docker環境）の構築
- 評価ボードを用いたプロと開発環境の構築
【データロガー開発・評価車両構築支援】
- 実車評価に必要なデータ収集システムソフト開発、データ収集用ハードウェアの開発
- データロギング用のECU仕様策定、 データフォーマット仕様策定
- データリプレイシステムの構築
- 顧客のロギング走行支援サポート
【サーバインフラ・データセンタ・クラウド管理運営】
- オンプレミスとクラウドのハイブリッド環境の設計・運用
- データセンタのリソーセス管理最適化・監視体制の構築
- SILS大規模評価システム
- 機械学習プラットフォームの構築
主なプロジェクトの進め方
- アジャイル開発により、2週間スプリントで継続的に改善
- 複数の開発拠点・OEM・協力会社とオンライン会議でコラボレーション（英語使用あり）
- 技術選定から設計・実装・運用まで、主体的に提案・推進できる裁量があります
業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力
このポジションならではの魅力
■ グローバル競争の最前線で、"モノづくりを支えるインフラ"を創る
- あなたが構築する開発基盤が、世界中の道路を走る数百万台の車の安全を支えます
- 単なるツール整備ではなく、競争優位を生む「戦略的インフラ」の設計に携われます
■ 最先端技術スタックへのフルスタックアクセス
- DevOps、クラウドネイティブ、機械学習基盤、生成AI活用──業界トップクラスの技術環境に常に触れられます
- GitHub Copilot、MS Copilotなど、AI支援ツールを駆使した生産性向上施策も積極推進中
■ 技術が社会実装される瞬間を体感できる
- 街中で自社技術搭載車両を見かけたとき、家族や友人が実際に使った感想を聞いたとき──エンジニアとしての介在価値を強く実感できます
■ 高い裁量と技術的挑戦の機会
- アーキテクチャ設計から技術選定、実装、運用改善まで、一貫して関われるため、深い専門性と幅広い視野の両方が身につきます
- 自動車業界の品質基準（機能安全・セキュリティ）を満たしながら、IT業界のスピード感で開発を進める、ハイブリッドな経験が得られます
募集背景
自動運転・ADAS分野の技術競争が激化する中、デンソーは「開発スピード」と「品質」の両立を事業成長の鍵と捉えています。画像認識技術の進化とともに、実車評価とシミュレーションを統合したデータドリブン開発の加速、大規模AI学習環境のスケーラビリティ向上、さらには次世代システムにおける飛躍的なセンサ増加（13カメラ・5レーダ等）への対応が急務となっています。
これらの課題解決には、IT業界でのクラウド・DevOps経験、評価ボードでの組込み開発経験、車両評価システム構築経験など、多様なバックグラウンドを持つエンジニアの知見が不可欠です。自動車業界の枠を超えた発想と技術力で、次世代の開発環境を共に創り上げていただける方を求めています。
また、事業拡大に伴い東京（新虎オフィス）に新チームを立ち上げます。本社との連携を保ちながら、首都圏のIT人材を活かしたアジャイルな開発体制を構築するため、組織づくりから技術戦略まで一貫してリードいただけるマネージャ職も募集しています。
職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性
私たちの室は、車載画像センサの国際競争力を支える最先端の開発・評価インフラを構築・運用し、エンジニアリング生産性の最大化を実現することをミッションとしています。
自動運転・ADAS分野における技術競争が激化する中、私たちは「開発スピード」と「品質」の両立を追求しています。具体的には、実車データとシミュレーションを統合したデータドリブン開発の加速、オンプレミスとクラウドのハイブリッド環境によるグローバル拠点での開発効率向上、生成AIなどの先端技術を積極活用したエンジニアの創造的業務への集中促進に取り組んでいます。同時に、レガシーシステムのリアーキテクトを計画的に実施し、保守性・拡張性の向上も進めています。
特に注力しているのが、東京（新虎オフィス）での新チーム立ち上げです。本社（愛知）との連携を保ちながら、首都圏の優秀なIT人材を活かし、よりアジャイルで先進的な開発体制の構築を目指しています。約20名規模の組織には、IT・家電・半導体・コンサルなど多様なバックグラウンドを持つキャリア入社者が約40%在籍しており、年齢や役職にとらわれず技術的な議論を重視する文化があります。
職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界
■ 組織構成
- 人数規模：約20名規模の室（派遣、出向者含む）
- 年齢層：20代～50代 (30代中心）
- キャリア入社者比率：約40%
- 前職業界：家電（カメラ系）、半導体、コンサル など幅広い業界からの入社者が活躍しています
職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例
中途入社 元組込みエンジニア（30代・家電メーカー出身）
「カメラ製品の画像処理開発をしていましたが、車載という高い信頼性が求められる領域で挑戦したいと思い入社しました。デンソーでは、組込みの知見に加えて、DevOpsやコンテナ技術など、IT業界の最新トレンドを学ぶ機会が豊富にあります。早くから、担当業務を任せてもらえるため、自分のできることの範囲の広がりや成長を日々感じられます。また、組織として業務改善を積極的に行っており、改善方針の検討であったり、新しいツールに触れる機会が多く、日々新しい刺激を受けながら業務に取り組んでいます。
応募資格
＜MUST＞
以下に関する3年以上の経験
・ソフトウェア開発プロジェクト
・Linux環境での開発・運用
・プログラミング設計、実装、デバッグ、レビュー（C/C++、Python、Shell Script等）
学びの姿勢：新しい技術・ツールへの好奇心と、自律的にキャッチアップできる力
マネージャ職（東京のみ募集）は上記に加えて
・ 人事管理経験（チームマネジメント、評価・育成、採用活動等の実務経験）
・ ソフトウェアプロジェクトマネージャ経験（複数名規模のプロジェクトでの計画・推進・予算管理等）
・ 技術とビジネスの両面から判断できる視座
＜WANT＞
・組み込みソフト開発経験者
・ドライバ開発経験者
・ネットワーク管理経験者
・自動車工学の知識
・アジャイル開発手法
・日常会話レベルの英語力（TOEIC600点以上相当）
マネージャ職は上記に加えて
・組み込み系ソフト開発におけるプロジェクトマネジメント経験者
・ビジネス会話レベルの英語力（TOEIC730点以上相当）
開発ツール、開発環境
・プロジェクト管理ツール(JIRA等)
・構成管理ツール(Git (Github/Gitlab))
・言語：C/C++・Python C#等
・CI GithubActions/Jenkins
・AI支援ツール(MS Copilot/ Github Copilot)
・ビルドツール（Bazel/Cmake/make)
・コンテナ仮想化技術 (Docker)
待遇
想定年収：550万円～1,430万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
その他については募集要項をご確認ください。